Edge AI и cloud-edge collaboration: новая модель производительности
Эпоха, когда искусственный интеллект воспринимался только как облачная технология, закончилась. AI переходит в повседневные устройства, рабочие столы, производственные линии и промышленное оборудование. 3 декабря 2025 года Emdoor Group провела ежегодный Emdoor Tech Day в Raffles Hotel Shenzhen Bay под темой «Набирая импульс с AI, создаём будущее».
В присутствии отраслевых партнёров, разработчиков и участников экосистемы Emdoor представила комплексную трансформацию. Компания больше не позиционирует себя только как производитель hardware. Новый фокус — Scenario Computing System Builder: построитель сценарных вычислительных систем, которые превращают вычислительную мощность в практическую производительность.
Стратегическое ядро — Edge AI + Cloud-Edge Collaboration. Emdoor показала, как эта архитектура работает в шести направлениях: Personal, Home, Enterprise, Industrial, Wearable и Robotics.
Стратегический переход: от hardware к scene intelligence
Многие годы рынок обсуждал баланс между Cloud AI и Edge AI. Облако даёт масштабную вычислительную мощность, edge — низкую задержку, приватность и работу рядом с процессом. На Tech Day 2025 Emdoor сформулировала ответ: это не выбор одного из двух, а совместная экосистема.
Доктор Wu Junlong из Emdoor Research Institute представил AESOF — AI Edge Server Open Framework. Конкуренция смещается от размера модели к способности применять AI в конкретном сценарии. Международные игроки опускают облачные модели вниз, а Emdoor строит инновацию снизу вверх — от edge-устройства к системе.
В философии Cloud-Edge Synergy edge обрабатывает высокочастотные, real-time и privacy-sensitive задачи, например обнаружение дефекта на производственной линии. Облако отвечает за сложное reasoning и массовое обучение моделей. Вместе они создают контур, где облако делает edge умнее, а edge делает облако ближе к реальности.
Матрица из шести сценариев
Ye Yuanyang, Product Director в Emdoor Research, представил Emdoor AI Computing Solution Matrix — операционную карту на 2025 год и дальше. Шесть направлений включают AI PC и ассистентов, private cloud и smart storage, workstations и servers, edge computing и machine vision, XR/AI glasses и embodied intelligence в робототехнике.
Главный сдвиг сформулирован так: раньше продукт определял сценарий, сегодня сценарий определяет продукт. Emdoor предлагает инфраструктуру «три в одном»: hardware computing power, AESOF platform и AI atomic capabilities.
Industrial AI: новые правила производства
Для rugged и industrial-партнёров ключевым блоком стала презентация Wang Qian, Deputy General Manager Emdoor Information. Традиционная промышленная среда страдает от data islands: OT и IT разорваны, решения принимаются медленно, а зависимость от человеческого опыта остаётся высокой.
Emdoor Information представила Industrial AI BOX Solution, чтобы закрыть этот разрыв. Платформа использует 126 TOPS edge computing power и 96 ГБ видеопамяти, обеспечивая миллисекундный замкнутый цикл «восприятие — решение — исполнение».
Особый акцент сделан на long-tail defects в машинном зрении. Сложность не только в обнаружении типовых дефектов, а в редких аномалиях, для которых у классических алгоритмов недостаточно данных. AI BOX использует large model industrial vision: обобщает из единичных примеров, постоянно обучается на производственной линии и сокращает развертывание с недель до часов.
AI PC: от стажёра к исполнительному помощнику
В направлении office и consumer Li Zhenyu, General Manager Emdoor Digital, показал эволюцию AI PC от уровня L0 к L4. Цель — перевести AI из пассивного инструмента в проактивного делового помощника.
Xiao Yi AI Assistant демонстрирует обработку естественного языка и cross-application workflows. Пользователь может дать сложную команду: изменить системные настройки, импортировать видео, отредактировать его, создать субтитры и сохранить результат. Ассистент выполняет цепочку действий за секунды.
Флагманский AI PC показывает до 180 TOPS on-device compute в ультралёгком 14-дюймовом корпусе 799 г или 16-дюймовом корпусе 999 г. Это подчёркивает переход от «AI как функции» к AI как архитектуре персональной вычислительной платформы.
Память, enterprise, home, wearables и robotics
Одним из барьеров локального AI остаётся потребление памяти. Cai Zongxun из Phison Electronics показал aiDAPTIV+ AI SSD technology. MOE-Offload позволяет большим моделям динамически выгружать параметры на SSD. В результате стартовое требование памяти для GPT-OSS-20B снизилось с 25 до 15,2 ГБ, что упрощает запуск крупных моделей на стандартном PC hardware.
В enterprise-направлении Emdoor Supercomputing представила AI Servers для моделей от 7B до 671B параметров и Emdoor Supercomputing AI Intelligent Engine, где бизнес-команды могут собирать собственных AI-агентов через drag-and-drop интерфейс. Развертывание сокращается с недель до часов.
Для home-сегмента Emdoor вместе с Yi You Yun и Hebpo Innovation представила AI NAS: локальную AI Memory System, которая использует до 800 TOPS на AMD-процессорах и полноразмерных GPU для организации фото, создания историй и управления данными без выхода информации из дома.
В wearable-направлении EmdoorVR показала roadmap AI glasses: текущие AI Audio and Photo glasses с Sony sensors и EIS anti-shake, а также будущие binocular full-color и monocular full-color display glasses для CES 2026. В robotics Yue Tong Tech представила A10 Cleaning Robot — не только уборочную машину, но и охранника, мобильный рекламный дисплей и ресепшен-терминал с LLM-пониманием команд.
Внутренняя трансформация и выводы для партнёров
Emdoor не только продаёт AI, но и использует его внутри. Li Huaisheng, Sales Director Emdoor Electronics, рассказал о внедрении AI Sales Workbench. Эффективность цепочки принятия решений выросла на 50%, количество эффективных бизнес-возможностей увеличилось втрое, а система начала автоматически формировать customer personas, pain point analysis и pitch decks на основе proprietary knowledge graph.
Tech Day 2025 стал не просто запуском продуктов, а заявлением о переходе Emdoor Group в режим All in AI. Полноценная экосистема — от IDEA Research partnership по federated learning до Agentic World ISV platform — должна сделать AI-развёртывание проще и доступнее для заводского менеджера, инженера, интегратора, creative professional или домашнего пользователя.
Для партнёров это означает три ключевых вывода: стабильность supply chain благодаря A-share listing и производственной базе, гибкую кастомизацию через AESOF для медицинских, промышленных и логистических вертикалей, а также доступ к новым разработкам в NPU optimization, local LLM и ruggedized edge computing.
